公募案件
Claude Code を活用し広告運用を半自動化について相談したい
2026/02/21に公開
募集内容
【依頼背景】 Anthropic社の社内マーケティングチームが、 Claude Code を活用し広告運用を半自動化している事例が公開されました。 実施内容としては： Google AdsのCSVを解析し、成果の悪い広告を自動特定 見出し（30文字）と説明文（90文字）を別サブエージェントで生成 Figmaプラグインを自作し広告バリエーションを最大100パターン生成 Meta AdsのMCPサーバーを構築し、Claude Desktopから直接成果確認 過去の実験結果を記憶するメモリシステムを構築し、PDCAの精度向上 上記の仕組みを参考に、自社でも広告制作・運用の自動化基盤を構築したいと考えています。 【相談したいこと】 ① 全体アーキテクチャ設計 Claude Codeを使った広告運用自動化の設計方法 サブエージェント設計のベストプラクティス メモリ管理・ナレッジ蓄積の構造設計 ② 技術的実装イメージ Google Ads API + CSV解析自動化の設計 Figmaプラグインの構造設計 Meta Ads MCP構築の実装フロー Claude Desktop連携の方法 ③ 非エンジニア主体での実装可否 マーケター主導でどこまで可能か 最小構成（MVP）での立ち上げ方 どこから外注すべきかの判断基準 ④ 再現性のある運用設計 1つの巨大プロンプトにしない設計思想 ワークフロー設計 → Claude Code実装の流れ 社内展開できるテンプレート化 【探しているアドバイザー】 Claude Code / MCP / API設計の実装経験者 LLMを活用した業務自動化設計経験者 Google Ads / Meta Ads APIに詳しい方 Figmaプラグイン開発経験者 AIエージェント設計に精通している方 ※「AI × マーケティング自動化」の実践経験がある方が理想 【オファー時にご記載いただきたいこと】 Claude Code / MCPの実装経験 過去の自動化プロジェクト事例 Google / Meta API活用経験 ご自身が関与できる範囲（設計のみ／実装まで／伴走など） 【自社・自身について】 デジタル広告運用を複数事業で展開 Google / Meta広告の大量クリエイティブ制作が課題 KPIドリブンでPDCAを高速化したい 広告制作時間の削減とCV改善を同時に実現したい AI活用への理解度は高く、実行スピード重視
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